Лэйбл CONFEROS деловые мероприятия

Искусственный интеллект и большие данные: от экспериментов к эффекту

14 октября состоится конференция "Искусственный интеллект и большие данные: от экспериментов к эффекту"
14 октября, 2026
регистрация заявка на доклад
Конференция

По всем вопросам обращайтесь по адресу: events@conferos.ru

Спикеры Список участников Партнеры Условия участия Контакты Ранее

Conferos-портал мероприятий

О конференции

Конференция TAdviser «Искусственный интеллект, ИИ-агенты и Big Data: от экспериментов к эффекту» фокусируется на переходе от экспериментального использования ИИ к его промышленному внедрению и управлению жизненным циклом моделей. Для бизнеса всё более важными становятся вопросы качества данных, прозрачности алгоритмов, экономического эффекта и регуляторных ограничений, а также интеграции ИИ в существующие ИТ-архитектуры.

Участники поделятся кейсами, где ИИ не просто автоматизирует рутину, а становится стратегическим партнером в принятии решений.

На конференции обсудим:
  • Как изменилось отношение бизнеса к ИИ за последний год?
  • Какие сценарии применения ИИ стали массовыми?
  • ИИ-агенты и цифровые ассистенты
  • Генеративный ИИ: реальные кейсы и завышенные ожидания
  • Где заканчиваются пилоты и начинается промышленная эксплуатация?
  • Какие данные являются ключевым активом для ИИ-проектов?
  • Как обеспечить качество и полноту данных?
  • Какие отечественные ИИ-платформы ИИ эффективно используются в 2026 году?
  • Как выбирать архитектуру для ИИ-решений?
  • Как интегрировать ИИ в ERP, CRM и другие корпоративные системы?
  • Какие задачи лучше решаются с помощью машинного обучения?
  • Как использовать генеративный ИИ в бизнесе?
  • Какие риски несёт использование LLM?
  • Как обеспечивать интерпретируемость и прозрачность моделей?
  • Как управлять жизненным циклом моделей (MLOps)?
  • Какие отрасли лидируют по внедрению ИИ?
  • Как меняется архитектура корпоративной аналитики в сторону Data Mesh и Real-Time Data Platforms?
  • Как построить единый каталог данных (Data Catalog) и обеспечить управление метаданными в распределенной среде?
  • Какие инструменты и практики Data Governance стали стандартом де-факто в 2026 году?
  • Как автоматизировать обеспечение качества, актуальности и достоверности данных (Data Quality) на всех этапах?
  • Какие подходы к хранению и каталогизации данных наиболее эффективны для AI/ML?
  • Какие open-source решения (российские форки и разработки) активно развиваются в области Big Data?
  • Как управлять жизненным циклом больших данных в гибридной инфраструктуре?
  • Какие современные инструменты ETL/ELT и Data Integration используются на практике?
  • Какие решения применяются для анализа неструктурированных данных?
  • Как реализовать принципы Data Fabric и Data Mesh в крупных корпоративных средах с множеством доменов?
  • Какие инструменты визуализации данных наиболее востребованы?
  • Как обеспечить масштабируемость ИИ-решений?
  • Какие требования к вычислительным ресурсам критичны?
  • Как оптимизировать затраты на инфраструктуру для ИИ?
  • Как обеспечить безопасность данных при использовании ИИ?
  • Какие регуляторные инициативы влияют на рынок?
  • Как строить и монетизировать дата-продукты как внутри компании, так и для внешних партнеров?
  • Какие новые технологии ускоряют обработку и анализ данных?
  • Какие тренды определят развитие рынка в ближайшие годы?



О партнерах конференции

  • Sber Data Science это Low-code/no-code платформа для построения моделей машинного обучения. Это решение помогает управлять полным циклом моделей: от разработки до промышленной эксплуатации, без разрозненных инструментов и ручной поддержки.
    Разработанные под конкретную задачу ML-модели формируют прогнозы и вероятностные оценки за счет анализа большого массива данных организации. Создание моделей прогнозирования в Data Science от Сбера не требует навыков программирования и доступно пользователям с любым уровнем подготовки
    Sber Data Science
  • ТрансТелеКом
    Компания ТрансТелеКом – один из ведущих операторов связи, - работает на телекоммуникационном рынке почти 30 лет и сегодня является надежным поставщиком магистральных услуг и провайдером цифровых сервисов для крупнейших корпораций России.
    ТрансТелеКом активно развивает новые компетенции: внедряет системы интеллектуального видеонаблюдения и видеоаналитики, технологии искусственного интеллекта, создает продукты в сфере транспортной телематики и цифровой контрольной инфраструктуры.
    Компания глубоко вовлечена в процессы цифровой трансформации транспортно-логистической сферы: развивает и обеспечивает эксплуатацию инфраструктуры систем связи и транспортной безопасности.
    Технологическим фундаментом для надежного развертывания цифровых сервисов компании служит уникальная инфраструктура. ТрансТелеКом эксплуатирует и обслуживает одну из крупнейших в России волоконно-оптических линий связи протяженностью более 100 000 км и пропускной способностью более 6 Тбит/с.

Условия участия

  • Бесплатно Для представителей заказчиков (при подтверждении организаторов)
  • Платно 25000 ₽ для представителей ИТ и консалтинговых компаний
    (за одного представителя)

Дополнительную информацию можно получить по e-mail: events@conferos.ru

Регистрация


Заявка на доклад

Участники конференции

Мицубиси Корпорейшн РУС Руководитель проектов по ИТ
ОмниГрейд ИТ-директор
Русал Руководитель центра компетенций аналитики и оперативной отчетности, управления данными
РТУ МИРЭА Руководитель проектов цифровизации
УК РУСЛАКТО УК РУСЛАКТО
Главстрой Начальник отдела ИТ
Мегафон BISO
ТК Гранд Сервис Экспресс Заместитель начальника Службы информационного обеспечения и ИТ-проектов
МСР Бизнес-аналитик
Страховой Дом ВСК Исполнительный директор
Автомир Начальник службы разработки ПО
ПУСК Директор департамента
Банк ВТБ эксперт
РТ-ИНФОРМ сотрудник
ГК Небо ИТ директор
Дельта CIO
СУЭК Корп.архитектор
Сбербанк АСТ Руководитель ИТ проектов
ФГУП Эндофарм CISO
Фирма Август руководитель группы
ITMS ИТ Директор
РОС-Химия Руководитель отдела развития
СОГАЗ Руководитель группы, Управление корпоративных закупок
СК Герса Бизнес-аналитик
ФГУП ГлавНИВЦ Заместитель начальника департамента
ООО Системные решения Инженер-разработчик
Альфа-Банк Руководитель направления по специальным решениям
Союзспецодежда директор ИТ
Московский кредитный банк Руководитель проектов
Аналитический центр при Правительстве РФ Руководитель проекта
Посмотреть весь список участников

Архив конференций

Показать все