9 октября в Москве TAdviser провел конференцию IT Government Day 2024, посвященную цифровизации государственного сектора. Послушать доклады сюда пришли представители таких организаций, как Минцифры России, Контрольно-счетная палата Москвы, ГУП «Центр организации дорожного движения», МИД России, Федеральная служба по экологическому технологическому и атомному надзору, ФГБУ НИИ Радио, НИИ «Восход», ФБУ «Научный центр правовой информации при Министерстве юстиции Российской Федерации», Министерство образования, науки и молодежи Республики Крым, Роскомнадзор и многих других. Модерировал мероприятие Феликс Гадзаов, директор «Центра подготовки руководителей и команд цифровой трансформации», ВШГУ Президентской академии.

Без искусственного интеллекта не обойтись

Ольга Минеева, руководитель аппарата комиссии по направлению «Экономика данных», Государственный совет РФ, сначала рассказала об истории создания Госсовета и комиссий в его составе. Она подчеркнула усиление роли Госсовета в консолидации всех органов власти, и, в частности, в реализации национальных проектов: главы комиссий (губернаторы или мэры) входят в комитеты по национальным проектам.

Ольга Минеева, руководитель аппарата комиссии по направлению «Экономика данных», Государственный совет РФ

За последние 10-15 лет наблюдается рост объема информации, объема вычислений, — рассказывает Ольга Минеева, — С появлением генеративного интеллекта стало возможным решение задач нового класса и извлечения пользы для бизнеса. Это привело к масштабному внедрению искусственного интеллекта во всем мире, причем лидеры страны сместили свой фокус в стратегии цифровизации именно на внедрение технологий искусственного интеллекта. В новых национальных проектах мы учтем накопленный опыт и дадим новый импульс развитию искусственного интеллекта в регионах.

Спикер рассказала о проведенных опросах с целью оценки готовности регионов к внедрению ИИ. В исследовании принимали участие 89 регионов, более 300 муниципальных образований, свыше 3 тыс. предприятий из 18 отраслей. По результатам исследования определены зоны роста и отставания в использовании искусственного интеллекта на национальном и региональном уровнях. Сформированы рекомендации по мерам государственной поддержки и уточнению состава, а также содержания мероприятий федеральной программы ИИ на следующий год.

Докладчицей были перечислены и факторы, мешающие внедрению искусственного интеллекта в регионах. Так, например, развитие имеет несистемный характер, регионы внедряют «первую линейку». Субъекты РФ, запланировавшие мероприятия по ИИ, в большинстве случаев (86%) не обеспечены достаточным финансированием. Только 1% РОИВ использует инструменты обеспечения доверия и безопасности при работе с ИИ.

Типовые барьеры на пути внедрения ИИ — это и финансовые ограничения, и отсутствие необходимой цифровой инфраструктуры (телекоммуникационной, вычислительной, платформенной). Мешает недостаток специалистов с необходимыми компетенциями. Что касается экономических эффектов от внедрения ИИ, то системно их оценка пока не проводится ни поставщиками решений, ни их заказчиками, сообщила Ольга Минеева. И уже пора задуматься об этом, причем методика по каждому проекту должна быть особой.

В завершение выступления докладчица подчеркнула, что ИИ-решения различаются между собой в зависимости от уровня и генерируют кардинально разные эффекты, которые и оценивать требуется тоже по-разному.

Вячеслав Спиренков, заместитель руководителя Федерального агентства лесного хозяйства, рассказал о Федеральной государственной информационной системе лесного комплекса (ФГИС ЛК). Система была спроектирована в 2021 году.

Вячеслав Спиренков, заместитель руководителя, Федеральное агентство лесного хозяйства

Сейчас она запущена в промышленную эксплуатацию, а с 1 января 2025 года система будет обязательна для всех компаний, участвующих в работе лесного хозяйства. Пока же, с 1 сентября предыдущего года, ФГИС ЛК открыта регионам для наполнения информацией, и пока заполнена лишь на 50%.

Ключевые эффекты, которые частично уже достигнуты после внедрения системы:

• оптимизация деятельности всех органов власти при предоставлении госуслуг (предоставление лесных участков в аренду, расчет арендной платы и т.д.);
• мониторинг и прогноз экономических показателей;
• переход на единые отраслевые регламенты и справочники;
• отслеживание динамики изменения лесов (занимаемой площади и породного состава);
• ведение государственного лесного реестра в электронном виде;
• переход к единой цифровой модели работы лесного хозяйства на всей территории РФ.

Вячеслав Спиренков подчеркнул, что сегодня система переходит от наполнения к практической реализации, а далее последует обогащение данных, их выверка и переиспользование. С целью обновления информации активно используются данные дистанционного зондирования земли.

Нейросетевые алгоритмы позволяют в десятки раз эффективнее использовать самый ценный ресурс — квалифицированных специалистов — а также раньше обнаруживать пожары, снижая тем самым расходы на их тушение. В этом плане эффективен видеомониторинг: видеокамеры устанавливаются на вышки сотовой связи, нейросеть распознает задымление и выдает координаты пожара.

О чем важно помнить в плане использования ИИ: нейросеть должна обучаться в том регионе, где будет использоваться. Допустим, нейросеть, обученная на лесах Московской области, не годится для применения под Архангельском, пояснил Вячеслав Спиренков.

Вообще, все прекрасно понимают, что огромнейшую территорию лесного хозяйства размером в 1,2 млрд Га в ручном режиме мониторить невозможно, — сказал он. — Цифровизацию обязательно нужно использовать, чтобы понимать, что происходит в лесном хозяйстве. И задача, которую мы решаем последние три года — создание цифрового двойника леса.

Он также рассказал о результатах пилотного проекта по фиксации лесовозной техники с использованием ИИ, который проводился в Пермском крае. Здесь искусственный интеллект распознал 1052 лесовоза, причем 370 из них были без сопроводительных документов. Распространение этого опыта позволит автоматически контролировать движение древесины, уверен спикер.

Евгений Гладышев, заместитель руководителя «Аналитического центра при Правительстве РФ», рассказал об архитектуре ИТ-ландшафта центра, а также о системе управления данными и цифровизации работы Экспертного совета при Правительстве РФ.

Евгений Гладышев, заместитель руководителя, «Аналитический центр при Правительстве РФ»

Искусственный интеллект до поры до времени я не рассматривал как нечто реально полезное, — признал Евгений Гладышев. — Но однажды перед нами была поставлена задача извлечь ценность из 4,5 млн единиц неструктурированных данных. Сплошная строка из разных источников и различных форматов. На решение задачи отводилось две недели. Мы решили эту задачу при помощи математической модели, которая обеспечила приемлемую точность. Так что без искусственного интеллекта не обойтись.

Управление проектами здесь реализуется при помощи собственной программной разработки, которая позволяет управлять разными типами и структурами проектов в одной среде, а также создавать интеграционные сервисы с внешними проектными и отчетными системами. Кроме того, она автоматизирует получение требуемых форм отчетности, методик расчета показателей для оценки хода проекта.

Внедренная система управления данными уже позволила реализовать единые правила работы с данными, улучшила взаимодействие с поставщиками данных. Получение более 80% наборов данных автоматизировано. Основная же цель управления данными — повышение ценности данных, подчеркнул Евгений Гладышев.

В целях организации внутренних коммуникаций создан портал, где реализованы:

• единое коммуникационное пространство подразделений аналитического центра;
• контроль выполнения задач, функций, КПЭ;
• сервисы для персонала.

Осторожней с лоукодом

Алексей Драгунов, директор, Региональный центр информационных технологий Псковской области, обозначил проблемы использования любых лоукод-платформ, взятых на рынке. Есть острая необходимость в специалистах, знающих определенную технологию, которая, при этом, вовсе не является широко распространенной. Некоторые проблемы с системой могут решить только разработчики платформы, при этом часть подсистем платформ могут вообще не иметь исчерпывающей документации. Ну и банальную зависимость от конкретного вендора и технологии тоже пока не отменили.

Алексей Драгунов, директор, Региональный центр информационных технологий Псковской области

Именно поэтому в регионе была поставлена задача создания такой платформы, которая позволила бы, с одной стороны, создавать самодокументированные корпоративные решения и государственные информационные системы, а с другой стороны, получать ГИСы, которые можно легко и быстро адаптировать к постоянно меняющимся требованиям.

Работа по созданию такой платформы ведется в регионе с 2002 года. Сейчас региональная лоукод-платформа имеет микросервисную архитектуру, адаптированную к гибкой разработке и сопровождению отраслевых государственных систем с точки зрения технической реализации и монолитного проектирования, а также современные технологии автоматического развертывания и сопровождения в распределенной цифровой среде. В качестве СУБД используется PostgreSQL, для аналитических систем — база данных ClickHouse. Имеются встроенные аналитические инструменты.

На этой платформе построена региональная ГИС в сфере образования, отметил спикер.

Мы строим нашу лоукод-платформу с использованием стандартных технологий и архитектур, — обратил внимание участников конференции Алексей Драгунов. — Решаем наши проблемы, используя те инструменты и те возможности, которые доступны в нашем регионе.

Елена Звонарева, советник министра строительства и ЖКХ РФ, представила цифровую вертикаль строительной отрасли, перечислила решаемые задачи. По ее словам, ядро цифровой вертикали строительной отрасли составляют четыре системы: ИСУП «Государственный заказчик», Госэкспертиза, ГИС ОГД субъекта РФ и Стройнадзор.

Елена Звонарева, советник министра строительства и ЖКХ РФ

Основные задачи здесь выглядят так: цифровая трансформация отрасли, обеспечение взаимосвязи различных типов информационных систем и сервисов, применяемых участниками строительства на всех уровнях на основе единых форматов и правил обмена данными.

Елена Звонарева отметила, что цифровые технологии трансформируют работу отрасли, но важно помнить: лоскутное внедрение информационных технологий не решает проблем, важна трансформация самих процессов.

География развития цифровой вертикали в цифрах:

• 87 регионов подключены к ИСУП;
• 86 приняли нормативно-правовые акты о ведение ИД в цифровом формате;
• 82 региона пришли к ЕЦПЭ;
• 14 регионов имеют между ИСУП и ВИС ГСН/ГИС ТОР КНД;
• 28регионов имеют интеграцию ИСУП и ГИСОГД.

Градостроительный блок Москвы демонстрирует пример активного развития, но каждый регион особенный и транслировать опыт Москвы в регионы один к одному не получится, — убеждена Елена Звонарева.

Неожиданные идеи без программирования

Николай Муравьев, руководитель направления по информационным системам, «ПолиАналитика», представил доклад о возможностях платформы Visiology. Поговорили и о практике ее использования.

Николай Муравьев, руководитель направления по информационным системам, «ПолиАналитика»

Информационно-аналитическая система, построенная на основе платформы, способна собирать данные из разных источников, анализировать их и делать прогнозы на основе этого анализа, а также визуализировать результаты работы, отметил спикер. Аналитические прогнозы и отчеты можно выводить на разнообразные устройства: ноутбук, видеостену, корпоративный дисплей, мобильное устройство.

Николай Муравьев подчеркнул, что BI-платформа корпоративного уровня Visiology является полностью российской разработкой, которая уже используется более чем 200 крупными заказчиками из различных отраслей. Платформа включена в Реестр отечественного программного обеспечения, имеет подтвержденный сертификат соответствия ФСТЭК. Она непрерывно развивается в соответствии с потребностями российских заказчиков.

Спикер привел примеры использования Visiology для решения следующих задач:

• контроль достижения целевых показателей органов власти (позволяет закладывать бюджеты, переходить к проектному подходу с контрольными точками);
• мониторинг объектов капитального строительства (позволяет госзаказчикам контролировать строительство объектов, строящихся на государственные деньги);
• работа с обращениями граждан (сведение обращений через любые источники в единый рубрикатор, анализ структуры обращений, контроль исполнительской дисциплины);
• обеспечение комплексной безопасности региона (выявление проблемных точек на территории региона посредством анализа и индексации вызовов).

Докладчик высказался за комбинированный подход к созданию информационных систем в государственном сегменте — и собственными силами, и посредством привлечения внешних подрядчиков.

Платформа Visiology — зрелое решение, позволяющее принимать обоснованные решения на основе анализа данных из разнородных источников, — подчеркнул Николай Муравьев. — Система внедрена и широко используется как в государственном, так и корпоративном сегментах экономики.

Эдуард Федечкин, эксперт по системам бизнес-аналитики, «Терн», рассказал о возможностях платформы «ТернЮниверс». Он напомнил, что задача использования аналитических систем, собирающих информацию из разных источников, помогающих выявить болевые точки в бизнес-процессах, возникла еще в 90-х годах прошлого века.

Эдуард Федечкин, эксперт по системам бизнес-аналитики, «Терн»

Именно тогда компания стала внедрять западный продукт Business Object (BO), а затем создала собственную платформу — русский аналог BO, как охарактеризовал платформу «ТернЮниверс» спикер. Основными компонентами платформы корпоративного уровня являются конструктор-дизайнер отчетов и семантический слой, который служит посредником между пользователем, формулирующим запросы на естественном языке, и данными из различных источников. Система упаковывает данные даже из плоских систем в многомерный куб. Пользователь имеет возможность «проваливаться» по разным разрезам, без обращения к самим источникам информации.

Спикер подчеркнул, что «ТернЮниверс» является системой корпоративного уровня, которая обладает семантическим динамизмом и позволяет не просто строить отчетность, а отвечать на нестандартные запросы, способные привести к неожиданным идеям и прорывам, причем без программирования. Платформа создана на импортозамещающих технологиях и, вместе с тем, легка в адаптации для тех, кто привык пользоваться западными продуктами.

В госсекторе одной из важных задач является создание регуляторной отчетности, — отметил Эдуард Федечкин. — Наша платформа позволяет это делать, создавать презентации для отчета перед руководством, причем все цифры формируются на основе актуальных данных.

Рыночные решения

Константин Егошин, генеральный директор, компания «Кеды профессора», посвятил свой доклад разработке и внедрению ИИ-продуктов с целью интеллектуализации процессов организации. Интеллектуализация — следующий после цифровизации этап развития информационных технологий, считает спикер.

Константин Егошин, генеральный директор, «Кеды профессора»

Основой развития на новом этапе (2025-2035 гг.), по оценке Константина Егошина, станут технологии искусственного интеллекта: машинное обучение, ИИ-агенты, компьютерное зрение, большие языковые модели, беспилотные технологии, а также экономика данных. Он представил собравшимся дорожную карту интеллектуализации процессов организации:

• диагностика — оценка ИИ-зрелости, исследование опыта отрасли, технический аудит;
• ИИ-стратегия — анализ текущей ситуации, целевое видение и коэффициенты полезной эффективности, дорожная карта, кадры и компетенции, модель управления, модель финансирования, карта интеллектуализации;
• реинжиниринг клиентских путей и техническое проектирование, включающее создание собственных ИИ-решений и приобретение лицензий/токенов внешних систем;
• внедрение;
• распространение (поддержка, доработка, обучение сотрудников, вхождение в отраслевые советы), управление рисками (обеспечение информационной безопасности, внедрение СЗИ, создание ИИ-модели, независимый аудит), сопровождение.

Константин Егошин выделил два подхода к созданию внутренних ИИ-продуктов. Можно либо брать готовые решения с рынка, либо заниматься самостоятельной разработкой на базе систем открытого кода. Он рассказал об услугах по созданию ИИ-продуктов, предоставляемых компанией, гарантировав при этом оптимизацию затрат, гибкость и масштабируемость решения, защиту данных и полное соответствие техническому заданию.

Спикер привел наиболее актуальные для ИИ-продуктов задачи: распознавание бумажных документов, умный поиск по внутренним данным и нормативно-правовой информации, ИИ-помощник оператора поддержки платформы в сфере образования, генератор должностных инструкций и ряд других. Об особенностях использования каждого из них Константин Егошин рассказал подробнее. Так, ИИ-помощник оператора, созданный для вуза, автоматически получает запросы о неполадках, быстро определяет проблему и предлагает готовые решения, в результате на снятие проблемы уходит 5-10 минут вместо часа.

В заключение спикер рассказал о некоторых продуктах для образовательной сферы, один из которых — AI Molodca (прогнозирование академической успеваемости по итогам прохождения курса).

В этом году почти каждая наша заказная разработка включает элементы с использованием искусственных технологий, — делится выступающий. — 80% успеха в работе ИИ-продукта — насколько хорошо были нормализованы данные на входе.

Максим Шеменев, руководитель отдела по работе с партнерами, «Нума Технологии», рассказал о доверенной системе серверной виртуализации Numa vServer как альтернативе VMware.

Максим Шеменев, руководитель отдела по работе с партнерами, «Нума Технологии»

Спикер перечислил преимущества Numa vServer перед другими решениями этого класса: архитектура bare metal (внутри нет дополнительной операционной системы, которая неизбежно тормозит работу), отсутствие точек отказа в виде управляющей виртуальной машины, большее быстродействие, встроенные системы резервного копирования, функция непрерывной репликации, самые низкие требования к «железу», возможность интеграции с СХД.

Платформа решает задачи любого уровня:

• для крупных предприятий — гибридные облака и распределенные ЦОД, поддержка SDN, «горячее» добавление дисков (хранилищ), CPU и RAM, сетевых устройств, «проброс» GPU, PCI, USB и DVD-устройств, встроенные средства балансировки нагрузки, ролевая модель доступа, мандатный контроль доступа;
• для средних предприятий — миграция из любой системы, «живая» миграция без общего хранилища, привязка CPU к процессорным ядрам, встроенные средства резервного копирования, динамический контроль памяти;
• для малых организаций — работает на одном сервере, нет высоких требований к «железу», не требует знаний Linux, доступная форма тестирования.

Система Numa vServer внесена в Реестр и соответствует требованиям по безопасности информации к средствам виртуализации по четвертому классу защиты, подчеркнул Максим Шеменев. Инфраструктура системы управляется при помощи консоли Numa Collider, имеющей графический веб-интерфейс.

«Одна из проблем при внедрении заключается в том, что большая часть системных администраторов заточена под KVM. А новое поколение программистов перестало читать инструкции — ищет видеоролики», — отметил докладчик. Рассказал он, в том числе, и о лицензионной политике компании (по физическим процессорам), а также о поддержке 24x7. Перечислил некоторых самых крупных заказчиков. Среди них метрополитен Санкт-Петербурга, Минфин Сахалинской области, Курская областная многопрофильная клиническая больница.

В перерыве и по завершении конференции участники общались в неформальной обстановке, а также имели возможность ознакомиться с решениями и услугами ИТ-поставщиков на стендах, развернутых в холле мероприятия.

Информация о партнерах конференции

ПолиАналитика – системный интегратор, который осуществляет разработку, внедрение и поддержку информационно-аналитических решений на базе отечественной BI-платформы.

Мы выполняем полный цикл создания комплексных аналитических систем от предпроектного обследования и поставки лицензий до техподдержки созданного нами решения для государства и бизнеса.

Наши комплексные решения базируются на платформе Visiology – лидере российского рынка BI-решений*, а также мы используем другие разработки отечественных производителей ПО, собственные продукты и распространенное свободное программное обеспечение.

Мы являемся надежным партнером в рамках цифровой трансформации государственного сектора и крупных компаний различных отраслей. Наши решения помогают выстраивать в компаниях культуру управления и принятия решений на основе данных.

• по продажам лицензий согласно рейтингу TAdviser 2023

• Конференция IT Government Day 2024
• Конференция IT Government Day 2023
• Конференция IT Government Day 2022
• Конференция IT Government Day 2022
• Конференция IT Government Day 2021