24 сентября в Москве TAdviser провел конференцию по цифровой трансформации бизнеса — Digital Transformation Day 2024. Спикеры — представители вендоров и компаний-заказчиков ИТ из разных отраслей экономики — осветили широкий круг вопросов по теме конференции: продукты, проекты, импортозамещение, планы развития внедренных систем. В качестве гостей сюда пришли представители таких организаций, как ФГБУ «НИИ Радио», ВНИИЖТ, «Ингосстрах», банк ВТБ, МГТС, ФГУП НАМИ, ГБУ «ГлавАПУ», «Санкт-Петербургская международная товарно-сырьевая биржа», «БорисХоф», «Мегамаркет», «Леруа Мерлен Цифровые Технологии», «Ирекс Триэр» и многих других. Вел мероприятие Алексей Воронин.

Как сэкономить 23 года

Денис Богомолов, вице-президент по финансам, ИТ и развитию бизнеса, ГК НИЖФАРМ, перечислил ИТ-проекты, реализованные в этой компании:

• прогнозирование продаж в единой системе;
• авансовые отчеты в мобильном приложении собственной разработки;
• система организации мероприятий;
• автоматизация начисления бонусов клиентам;
• упрощение авторизации контрактов и модернизация в СЭД;
• упрощение и роботизация процесса «от закупки до оплаты»;
• внедрение кадрового ЭДО.

Денис Богомолов, вице-президент по финансам, ИТ и развитию бизнеса, ГК НИЖФАРМ

«ИТ-проекты для реализации выбираются, исходя из их финансово-экономической эффективности, — подчеркнул Денис Богомолов. — При этом необходимо упрощение процессов до внедрения системы автоматизации — это критично». Совокупный эффект от реализации проектов спикер выразил в сэкономленных часах: более 200 тыс. часов в год, что означает 8333 дня или почти 23 года.

На некоторых проектах он остановился подробнее. Так, до внедрения системы прогнозирования продаж в ИТ-ландшафте работали более 15 не интегрированных друг с другом инструментов, отсутствовала полная картина процессов. Для автоматизации использовался, в том числе, Excel. Наблюдалась большая зависимость от экспертов, Результаты внедрения единой системы прогнозирования таковы. Теперь не нужно ждать несколько дней пересчета прогноза (из упаковок в рубли) — пересчет выполняется в режиме онлайн. Не требуется ждать и внесения данных по ценам, складу, производству. Появилась возможность моделировать продажи сразу, не нужно сравнивать и обновлять версии данных по нескольким источникам, так как теперь есть единый источник данных. Технические ошибки, случайное удаление информации исключены. Скорость подготовки прогноза по одному продукту увеличилась в 2-3 раза.

Андрей Сабынин, старший вице-президент, руководитель блока «Технологии», «Ренессанс Банк», рассказал о том, как в банке осуществляется построение единой корпоративной архитектуры с целью сокращения времени вывода банковских продуктов на рынок.

Андрей Сабынин, старший вице-президент, руководитель блока «Технологии», «Ренессанс Банк»

Докладчик обозначил основной метод: декомпозиция миссии, стратегии банка на направления развития. Направлений — на бизнес-архитектуру (продукты, услуги, бизнес-процессы и документы) с целью последующей выработки требований к ИТ-архитектуре (ИТ-системы, платформы, данные, оборудование, сеть). В качестве единого инструмента моделирования бизнес-процессов в банке используется Business Studio 6.

Масштабный проект стартовал в ноябре 2022 года. В сентябре этого года зрелость процессного управления в банке по стандарту CMMI можно оценить следующим образом: на начальном уровне остается 14,3% процессов банка, на второй стадии («управляемой») — 66,7%; на «определенной» — 14,3%. Процессов, управляемых на основе количественных данных, — 4,7%. Андрей Сабынин озвучил целевые показатели перехода на единую корпоративную архитектуру:

• сокращение времени на подготовку дизайн-решения на 30%;
• снижение на 20% потерь в ходе неформализованного взаимодействия;
• снижение риска потери экспертизы на 80%;
• сокращение времени приема на работу на 50%;
• на 80% меньше тратится времени на подготовку регламентных документов;
• рост автоматизации и роботизации на 50%.

Бизнес-подразделения, процессный офис, отдельный бизнес-анализ внутри ИТ-подразделения, архитекторы, тоже занимающиеся моделированием, — в большинстве структур эти сущности не связаны, работают отдельно, — пояснил докладчик. — Для повышения эффективности структуры в целом они должны работать вместе, поэтому необходимо выстраивание единого пространства.

Безлюдное производство

Артем Натрусов, вице-президент по информационным технологиям, ЕВРАЗ, обрисовал подход к цифровой трансформации в одной из крупнейших металлургических компаний России, позволяющий получать экономический эффект на уровне мировых лидеров. Он коротко рассказал о предыстории масштабной цифровой трансформации. Так, в 2021 году ЕВРАЗ ускорил движение в этом направлении и приступил к масштабированию.

Артем Натрусов, вице-президент по информационным технологиям, ЕВРАЗ

Основная цель — создание значительного прямого экономического эффекта в производстве на уровне мировых лидеров цифровой трансформации в промышленности. Оценивая китайский опыт, Артем Натрусов отметил, что китайцы ориентированы на «безлюдное производство», но это требует больших вложений. ЕВРАЗ тоже планирует объединение постов управления и вынос их за пределы цеха — это снизит потребность в людях на производстве, так что вектор на «безлюдное производство» все же будет присутствовать.

Сегодня основой цифровой трансформации являются ИТ-проекты с небольшими инвестициями, которые в совокупности дают большой эффект. Артем Натрусов напомнил, что, по оценке McKinsey, мировые лидеры в производстве достигали результата в 3-4 доллара на одну тонну стали после первого года цифровой трансформации, и получали 10-13 долларов ко второму году. Чтобы достигать эффекта порядка 6 долларов на тонну стали, ЕВРАЗу необходимо делать примерно 100-150 небольших ИТ-проектов в год.

По результатам 2021 года компанией уже достигнут экономический эффект в 150 млн долларов в годовом выражении, и этот темп сохранился в 2022 году, подчеркнул спикер. Однако в следующие два года этот темп несколько снизился с учетом сохранения эффектов на себестоимости и снижения эффектов на увеличении объемов, но при этом остался на уровне мировых лидеров.

Докладчик привел примеры проектов цифровой трансформации: подсказчик по отдаче ферросплавов (эффект за 2021-2023 год составил 459,3 млн рублей при затратах 8,1 млн), цифровой помощник мастера шаропрокатного стана (эффект — 83 млн рублей при затратах 13 млн руб. за тот же период).

Основными целями цифровой трансформации являются либо снижение себестоимости, либо повышение объемов производства, — уверен спикер.— Причем приживаемость продуктов цифровой трансформации обеспечивает постоянный экономический эффект от внедренных ИТ-систем.

На текущий и ближайшие два года перед ИТ ставится задача вернуть на темп в 6,5 долларов на одну тонну стали. Артем Натрусов представил участникам конференции целевую ИТ-архитектуру компании, которая и позволяет выстраивать правильную последовательность проектов, а также контролировать точки интеграции.

Модели машинного обучения по-прежнему востребованы

Ярослав Кабаков, директор по стратегии, ИК «Финам», показал в своем докладе нарастающее значение использования искусственного интеллекта (ИИ) в самых разных областях человеческой деятельности, в том числе и в финтехе.

Ярослав Кабаков, директор по стратегии, ИК «Финам»

Он обозначил области применения ИИ в означенной области:

• анализ и управление рисками;
• модели предсказания кредитных рисков;
• автоматизация трейдинга;
• алгоритмическая торговля;
• кибербезопасность;
• обнаружение мошенничества;
• клиентские сервисы;
• чат-боты и виртуальные ассистенты.

Затем Ярослав Кабаков рассказал об ИИ-сервисах компании «Финам». Здесь внедрены «AI-скринер», «AI-прогнозы на год», «Акции 360» и некоторые другие. Так, например, «AI-скринер» является инструментом для принятия инвестиционного решенияю В основу продукта заложены различные прогнозы. Здесь доступны акции российских и американских эмитентов, а по российскому рынку — облигации, индексы, фьючерсы.

Коснулся спикер также разработки и обучения специалистами компании ML-модели для СЗИ. Модель предусматривает выбор метода определения «просадки» клиента и имеет настраиваемый алгоритм срабатывания алертов, а также помогает сегментировать клиентов.

Финансовые, страховые, инвестиционные компании — все прикладывают усилия на реализацию тех или иных рекомендательных систем с использованием технологий искусственного интеллекта, — подытожил Ярослав Кабаков.

Анжелика Корнеева, директор департамента продвижения цифровой трансформации, «Интер РАО», напомнила о распоряжении Правительства РФ от 12 марта 2024 г. № 581-р по направлению цифровой трансформации ТЭК до 2030 года, обозначила направления решений на основе ИИ в электроэнергетике, назвала четыре уровня зрелости компании для внедрения искусственного интеллекта.

Анжелика Корнеева, директор департамента продвижения цифровой трансформации, «Интер РАО»

Обрисовала спикер и текущую ситуацию. Существует проблема взаимодействия дата-специалистов с бизнес-заказчиком: отсутствие идей от бизнеса или завышенные ожидания, так как бизнес не понимает возможностей и принципов работы ИИ, а дата-специалисты не понимают целей бизнеса, бизнес не умеет формулировать требования и целевые результаты. Отмечается и проблема управления данными: недостаточно данных для генерации моделей или данные низкого качества, бизнес не понимает, какие данные требуются, а собирать и хранить все нецелесообразно. Наблюдается неготовность делиться данными внутри компании из-за внутренней конкуренции.

Наконец, есть сложность управления разработкой и поддержкой ИИ-решений: недостаток вычислительных ресурсов для обучения моделей, отсутствие выстроенного процесса развития решений после начала эксплуатации. ИБ-подразделение предъявляет нереалистичные требования к решениям, длительный процесс согласования, низкий уровень зрелости процессов и инструментов ИТ-поддержки, особенно специфичных для машинного обучения (ML).

Помочь в разрешении перечисленных проблем призван проект «ТурбоХакатон». Анжелика Корнеева перечислила задачи первого этапа этого проекта:

• создание ряда специализированных систем (система рекомендаций технологических параметров для оптимизации режимов работы тепловой электростанции);
• реализация цифрового ассистента для быстрого поиска ответов по внутренней и открытой документации;
• создание аналитической модели подбора потенциальных поставщиков при планировании закупочных процедур.

«ТурбоХакатон» — это проект, объединяющий задачи развития заказчиков, ИТ-инфраструктуры и бизнеса», — пояснила Анжелика Корнеева. В завершение доклада она рассказала о технологическом конкурсе решений для электроэнергетики на базе искусственного интеллекта, на который принимаются заявки от компаний-вендоров.

Дмитрий Жихарев, управляющий директор, центр компетенций искусственного интеллекта, «РСХБ-Интех», напомнил о недавнем запрете на использование MS Office 365 и поделился опытом расширения внутренней платформы для моделей машинного обучения (ML Ops) с целью поддержки аналитических процессов, для реализации которых раньше использовался Excel.

Дмитрий Жихарев, управляющий директор, центр компетенций искусственного интеллекта, «РСХБ-Интех»

Спикер рассказал об архитектуре и компонентах работающей в банке платформы данных РСХБ, в составе которой есть аналитический контур, включающий в себя аналитическую платформу RAISA (расшифровывается как RSHB AI Systems And Applications).

RAISA — это аналитическая ML-платформа, предоставляющая единое окружение для организации жизненного цикла моделей машинного обучения на основе бизнес-данных банка, для разработки ML-моделей и их запуска в промышленной среде. Технологический стек здесь — Python, JupiterLab, Airflow, Grafana, Kubernetes. В рамках платформы предоставляется единый инструментарий для работы с различными хранилищами и источниками.

В контексте замены Excel первоначально рассматривался вариант перевода отчетов с vba-макросов, выполненных в Excel, на Javascript в импортозамещенный программе «Р7-Офис», уже работающий в банке. Преимуществами такого выбора стало бы то, что процесс сохраняется для пользователей, отсутствует необходимость закупки нового ПО. Однако недостатков оказалось больше: отсутствие экспертизы сотрудников, нет возможности переиспользования стека, ограничены и производительность, и масштабируемость. Отчеты разрабатывать сложно. Были проблемы с отладкой и контролем исполнения кода.

В результате решили расширить платформу RAISA с целью поддержки аналитических задач и процессов, поскольку это дает следующие преимущества: унификацию используемого стека и инструментов работы с данными, масштабируемость процедур на уровне платформы данных. Кроме того, своя разработка исключит проблемы синхронизации данных и позволит развивать внутренние компетенций сотрудников банка.

В результате расширения платформы RAISA мы смогли переиспользовать большую часть инструментов, уже бывших в ML Ops-платформе, — сказал Дмитрий Жихарев. — И у нас есть планы по развитию платформы в части поддержки локальных приложений.

Коснулся спикер и общих достижений импортозамещения в банке: здесь уже заменены 167 систем, включая пользовательские и офисные приложения. В 2025 году планируется завершение перехода на Astra Linux Desktop и «Р7 Офис».

Бумага дешевле. Что делать?

Виталий Слободин, руководитель направления развития ЭДО, «Росводоканал», рассказал об ИТ-платформе ЮЗДО компании, о трудностях ЭДО, проблемах с использованием машиночитаемых доверенностей и ряде других проблем.

Виталий Слободин, руководитель направления развития ЭДО, «Росводоканал»

Выводы, сделанные спикером касательно фактического положения дел в части организации юридически значимого электронного документооборота, довольно критичны. Если количество, сложность и продолжительность операций, затрачиваемых пользователем на работу с электронным документом, будет больше, сложнее и дольше аналогичных операций, выполняемых с бумажным документом, то пользователи будут выбирать бумагу.

Полный отказ от бумажного документооборота на текущий момент невозможен (претензионная корреспонденция, документооборот с физическими лицами, обмен документами с гостайной, узкоспециализированные документы, плохо переводимые на ЮЗЭДО), а эффекта от перехода на МЧД ранее окончания срока действия доверенностей, оформленных с указанием пользовательских полномочий, ожидать не следует.

Низкая цифровая грамотность и невысокий уровень зарплаты работников затрудняет качественный переход на ЮЗЭДО. При этом бумажный документооборот дешевле. Усложнение процесса перехода на ЮЗЭДО и увеличение стоимости перехода тоже делу не способствуют. По мнению докладчика, сейчас необходимо снижать «порог входа» в электронный документооборот.

Массовый переход на ЮЗЭДО в текущих условиях вряд ли возможен, или это будет переход на обмен в PDF-формате без автоматизации, то есть, по сути, замена «Почты России», без существенного влияния на качество процессов и производительность труда работников. Операторы ЭДО все функции технического контроля и контроля полномочий должны брать на себя.

Сейчас на рынке работают 46 операторов ЭДО, но в момент, когда мы хотим отправить договор, начинается процедура выяснения: куда отправлять и кому. Все это может занять день-два, так что иногда проще обменяться бумагами, — посетовал Виталий Слободин.

Облака и железо

Сергей Андриевский, технический директор, «Инферит Облако», представил участникам конференции комплексный подход к созданию частного облака на системах с открытым кодом, обрисовал преимущества открытых технологий, рассказал о предоставляемых облачных сервисах.

Сергей Андриевский, технический директор, «Инферит Облако»

Спикер перечислил направления деятельности и соответствующие подразделения компании «Инферит», входящей в ГК «Софтлайн» («Инферит облако», «Инферит Техника» и др.), подробнее остановился на собственном производстве и облачном направлении. Так, например, подразделение «Инферит Техника» производит материнские платы (производство размещено во Фрязино). Схемотехнику и топологию плат разрабатывают специалисты компании. В скором времени здесь будут производиться платы оперативной памяти и твердотельные накопители. Продукция на выходе — сервера, мониторы, системы хранения данных и другое оборудование, входящее в Реестр Минпромторга.

Затем Сергей Андриевский перешел непосредственно к облаку «Инферит». Оно построено на платформе с открытым кодом OpenStack Zed и системе хранения данных CEPH, также используется сетевое оборудование от Cisco и Fortinet. Партнерами по обеспечению информационной безопасности стали «Лаборатория Касперского», Positive Technologies и ряд других вендоров ИБ.

Сергей Андриевский отметил, что частное облако может быть построено специалистами компании либо в ЦОДе заказчика, либо в дата-центре вендора, сертифицированном по Tier III. В частном облаке могут предоставляться следующие сервисы: облачные серверы (виртуальные машины и диски с быстрым масштабированием), приватный сервер (выделенный хост в облаке «без соседей»), резервное копирование (бэкапы виртуальных машин и сетевых дисков на базе «Киберпротект») и ряд других.

При этом практикуется комплексный подход, а в плане финансовых расчетов допустимы обе модели (Opex, Capex). В завершение докладчик напомнил прогноз Gartner, согласно которому к 2027 году более 70% предприятий будут использовать отраслевые облачные платформы для ускорения своих бизнес-инициатив.

Наше преимущество — собственное производство на территории России, широкий модельный ряд и расширенная техническая поддержка, — заверил Сергей Андриевский. — Мы предоставим оборудование, установим ПО, настроим мониторинг, обучим персонал, напишем документацию и обеспечим дальнейшее техническое сопровождение. Мы никогда не бросим нашего клиента.

Елена Новикова, основатель и президент группы компаний Polymedia, рассказала об особенностях построения центров управления для руководителей в разных сферах — государственной, корпоративной, и поделилась практикой их создания.

Елена Новикова, основатель и президент группы компаний Polymedia

Создание современных эффективных центров управления является результатом цифровой трансформации, основной смысл которой, по оценке спикера, — повышение производительности работы за счет перевода знаний в цифру. Основными результатами в этом случае становятся:

• снижение стоимости управления знаниями;
• изменение и ускорение процесса принятия решений;
• получение новой выручки от управления знаниями;
• новые возможности масштабирования.

Максимальная эффективность и оптимальная стоимость при построении центров управления достигается за счет баланса трех факторов. За счет информации: методик аналитической обработки данных, интеграционной платформы и математических моделей, регламентных и справочных материалов. За счет инженерно-технических решений: систем отображения и связи, видеоконференций, систем обработки данных и управления, мобильных рабочих мест. Наконец, немаловажен и человеческий фактор: архитектурно-планировочные решения, эргономика рабочих мест, операторы, аналитики.

Елена Новикова привела примеры создания ситуационных центров и продемонстрировала дашборд руководителя такого центра — губернатора Ульяновской области. Рассказала она и о сценарном планировании и моделировании, особенностях внедрения BI-системы. В числе ошибок внедрения спикер назвала:

• отсутствие заинтересованности руководителя,
• недостаток компетенций менеджмента,
• слабая проектная команда,
• плохо проработанные требования к системе,
• желание сделать, как в зарубежной платформе.

Для меня цифровая трансформация — это кратное повышение производительности труда за счет перевода знаний в цифру, — подчеркнула Елена Новикова. — Наши решения используются в сотнях проектов в России и выполняют задачи сбора данных, мониторинга, аналитической обработки и прогнозирования в различных отраслях промышленности, причем как в крупных корпорациях, так и в сфере госуправления.

Вячеслав Александров, руководитель облачного продуктового направления, Deckhouse, представил участникам конференции развернутый доклад, в котором затронул широкий круг тем. Он говорил о доминировании Kubernetes как технологического стандарта работы с контейнерами в мире, распространенности Deckhouse Kubernetes Platform в России и преимуществах создания среды управления контейнерами на связке Deckhouse и облака linx Cloud. Перечислил докладчик и некоторые вызовы при самостоятельном использовании ванильного Kubernetes, а также назвал преимущества Deckhouse Kubernetes Platform в сравнении с «ванильной» платформой.

Вячеслав Александров, руководитель облачного продуктового направления, Deckhouse

Так, в числе преимуществ использования Deckhouse Kubernetes Platform на базе linx Cloud Вячеслав Александров отметил такие:

• легкое масштабирование сервиса в зависимости от объема

задач и гибкое управление;

• оптимизация затрат, перевод затрат из CAPEX в OPEX, без крупных единовременных капиталовложений;
• использование компетенций провайдера в части ИТ и ИБ для непрофильных задач, с минимальной загрузкой собственных специалистов;
• возможность импортозамещения российским ПО и обеспечение безопасности средствами защиты с сертификацией ФСТЭК и ФСБ.

В ходе доклада спикер привел несколько примеров использования Deckhouse российскими заказчиками, в их числе — компания «Газпром нефть», мигрировавшая с OpenShift на Deckhouse, и Банк России, выбравший эту платформу для внутренней разработки. «Специалисты компании активно участвуют в работе мирового сообщества программистов Kubernetes и являются контрибьютерами номер один в России», — дополнил Вячеслав Александров.

Системы в боевом режиме

Владимир Клявин, коммерческий директор, Positive Technologies, привел статистику расследований инцидентов информационной безопасности по результатам работы команды экспертов центра безопасности (PT Expert Security Center, PT ESC или ESC):

• количество расследований инцидентов командой ESC в 2022 году выросло на 50%;
• количество успешных атак в 2023 году выросло на 18%;
• на 76% выросло количество расследований инцидентов за первые 9 месяцев 2023 года.
• первые пять мест по количеству атак занимают госучреждения (26% инцидентов), промышленность (13%), медицинские учреждения (10%), ИТ-компании (9%), образовательные учреждения (8%);
• последствиями атак становятся нарушения основной деятельности (48%) и утечки конфиденциальной информации (40%).

Владимир Клявин, коммерческий директор, Positive Technologies

Владимир Клявин рассказал о продуктовой линейке компании, включающей в себя более 20 продуктов, уделив особое внимание межсетевому экрану нового поколения PT NGFW, разработанному и выпущенному на рынок в 2024 году. Он подчеркнул, что разработчики ориентировались на ведущие продукты мировых вендоров (Palo Alto, Fortinet, Check Point).

В функциональном отношении файервол PT NGFW поддерживает фильтрацию на основе IP-адреса, зоны безопасности, идентификатора пользователя, транспортного протокола и порта, действий пользователя в приложении, а также на основе ряда других критериев. Линейка программно-аппаратных решений PT NGFW включает в себя семь модификаций разной производительности: от самых небольших (PT NGFW 1010, 5,6 Гбит/c L7 FW / 1,3 MPPS, 585 Мбит/с IPS) до самых мощных (PT NGFW 3040, 300 Гбит/c L7 FW / 20 MPPS, 60 Гбит/с IPS), предназначенных для дата-центров.

Межсетевой экран PT NGFW сертифицирован по новым правилам ФСТЭК, особо отметил спикер и обрисовал участникам конференции дорожную карту развития продукта на 2024-2025 годы.

Наши продукты позволяют автоматизировать информационную безопасность, причем без подключения ИБ-специалистов высшего класса за счет метапродуктов. Они выявляют цепочки атак хакеров и защищают главные маршруты потенциальных атак, — объяснил Владимир Клявин.

Эдуард Федечкин, эксперт по бизнес-аналитике, Tern Group, рассказал об аналитической платформе корпоративного уровня «ТернЮниверс», которая в русле импортозамещения позволяет предприятиям собирать, анализировать и визуализировать данные для принятия более обоснованных бизнес-решений. Продукт помогает организациям получать ценные инсайты из больших объемов данных в целях оптимизации процессов, улучшения эффективности и увеличения прибыли. Он также осуществляет мониторинг ключевых показателей (KPI) и дает возможность для бизнес-пользователей самостоятельно создавать произвольную аналитику, сопровождать идеи и гипотезы актуальными данными из регистрирующих систем.

Эдуард Федечкин, эксперт по бизнес-аналитике, Tern Group

Эдуард Федечкин пояснил, что ядром архитектуры платформы «ТернЮниверс» является семантический слой, который спикер охарактеризовал как переводчик с языка бизнес-пользователя в программный код. Он особо подчеркнул, что работа в системе позволяет аналитикам находить ответы на нестандартные запросы, способные привести к неожиданным идеям и прорывам, причем все это — без программирования.

Основной боевой режим нашей системы — работа для людей от бизнеса, — говорит Эдуард Федечкин. — Вся корпоративная методология собрана в единый семантический слой, при этом система переводит человеческий язык в программный код, а от бизнес-пользователя вовсе не требуется навыков программирования.

В перерыве и по завершении конференции участники общались в неформальной обстановке, а также имели возможность ознакомиться с решениями и услугами ИТ-поставщиков на стендах, развернутых в холле мероприятия.

Информация о партнерах конференции

ПолиАналитика – системный интегратор, который осуществляет разработку, внедрение и поддержку информационно-аналитических решений на базе отечественной BI-платформы.

Мы выполняем полный цикл создания комплексных аналитических систем от предпроектного обследования и поставки лицензий до техподдержки созданного нами решения для государства и бизнеса.

Наши комплексные решения базируются на платформе Visiology – лидере российского рынка BI-решений*, а также мы используем другие разработки отечественных производителей ПО, собственные продукты и распространенное свободное программное обеспечение.

Мы являемся надежным партнером в рамках цифровой трансформации государственного сектора и крупных компаний различных отраслей. Наши решения помогают выстраивать в компаниях культуру управления и принятия решений на основе данных.

• по продажам лицензий согласно рейтингу TAdviser 2023

«Инферит Облако» — российский облачный провайдер, специализирующийся на предоставлении инфраструктурных и ИТ-сервисов. Входит в экосистему ИТ-вендора «Инферит» (ГК Softline). «Инферит Облако» построено на основе открытого ПО OpenStack для создания инфраструктуры публичных и частных облачных сервисов. Компания предоставляет услуги:  

• Инфраструктура как сервис (IaaS):
• Частное облако
• Платформенные сервисы (PaaS)
• Оборудование в аренду (HaaS, Dedicated)
• Размещение в ЦОД (Colocation)
• Телеком услуги

Инфраструктура платформы «Инферит Облако» построена на базе собственного серверного оборудования «Инферит Техника» и и лучших решениях в области кибербезопасности и сетевого транспорта. Платформа позволяет решить весь спектр инфраструктурных задач, включая импортозамещение.   https://inferitcloud.ru/ https://t.me/inferit_cloud

• Конференция Digital Transformation Day 2024
• Конференция Digital Transformation Day 2023
• Конференция Digital Transformation Day 2023
• Конференция Digital Transformation Day 2022
• Конференция Digital Transformation Day 2022
• Конференция Digital Transformation Day 2021