26 сентября в Москве прошла конференция «ИТ в промышленности», организованная TAdviser, ведущим экспертным центром по вопросам автоматизации государства и бизнеса в России. В последнее время, в связи появлением «Индустрии 4.0» (Industry 4.0), облачных технологий, искусственного интеллекта, анализа «больших данных» (Big Data), машинного обучения и др., применение ИТ в промышленности вышло на новый уровень и открыло более широкие горизонты автоматизации и роботизации.

Это вызывает настоящие «тектонические сдвиги», причём не только в области производства, логистики и других промышленных областях, но также и в социальной сфере. Возникает много вопросов и проблем, связанных с уходом в прошлое одних квалификаций и профессий и востребованностью совершенно других компетенций. Это также порождает немало проблем в области управления производством, а также ряд вопросов законодательного и юридического характера, которые становятся ключевыми в процессе построения т.н. «цифровой экономики» (digital economy).

Эти тенденции и проблемы стали предметом обсуждения участниками конференции «ИТ в промышленности».

В мероприятии приняли участие представители крупнейших заказчиков ИТ, в числе которых - ГК «Росатом», РУСАЛ, группа НЛМК, «Черкизово», «Силовые машины», Восточная горнорудная компания, «ОАК – Закупки», «Аврора Интерпром», ГК «Финвал», «Атомредметзолото», «Цемрос (ранее Евроцемент груп)», «Конструкторское бюро точного машиностроения им. А.Э. Нудельмана» и многие другие.

В лобби конференции участники могли ознакомиться с современными решениями ИТ-систем и решений в области искусственного интеллекта от таких компаний, как Polymedia, Visiology, ЭЛАР и других.

Опыт заказчиков, мнения экспертов

Алексей Шалагинов, независимый эксперт и модератор, во вступительном слове к конференции, рассказал о четырёх этапах индустриальных укладов и ключевых особенностях последнего уклада Industry 4.0. Он отметил пять основных тенденций использования информационных технологий в промышленности 2018 года: роботизация, аддитивное производство (3D-печать), промышленный интернет IIoT (Industrial Internet of Things), дополненная и виртуальная реальность AR/VR (Augmented Reality/Virtual Reality), искусственный интеллект AI (Artificial Intelligence) и машинное обучение (Machine Learning).

Промышленные роботы известны давно, однако, в последние годы их число и использование растёт гораздо быстрее. Инвестиции в робототехнику составят $67 млрд к 2025 году, из которых около $25 млрд будут вложены в промышленное производство. Всё большее распространение получают роботы-помощники (Collaborative robots).

По данным McKinsey, рынок аддитивного производства (3D-печать) в промышленности к 2025 году может составить $100-200 млрд.

В условиях Индустрии 4.0 особое значение приобретают алгоритмы искусственного интеллекта AI (Artificial Intelligence), которые могут дать много больше, чем обычная автоматизация. Это, в том числе, самостоятельное принятие решений машинами при выполнении техпроцесса, кастомизация конечного продукта, более глубокий контроль качества, а также предиктивное обслуживание станков и производственных линий.

Вадим Пестун, директор по информационным технологиям Сибирской угольной энергетической компании (СУЭК) рассказал об автоматизации логистики в компании.

В СУЭК была создана Единая логистическая информационная система (ЕЛИС). В её задачи входило автоматизация логистических операций, контроль качества их выполнения и ускорение принятия решений.

В результате внедрения ЕЛИС, ручной контроль своевременности внесения первичных документов и их корректности был заменён на контрольные точки с ответственными, в которых проводятся строгие автоматизированные проверки. Потери от ошибок и невыполнения заданий канули в прошлое и были замещены ускорением оборачиваемости средств. В результате, 90% документов подаётся в срок и без ошибок.

Если ранее отсутствовала возможность автоматически и быстро сравнить предлагаемые операторами цены и выбрать из них наиболее выгодную, то после внедрения ЕЛИС стал возможен учёт истории изменения цен на аналогичные перевозки, выбор оптимальной цены из нескольких вариантов и сравнение операторских цен с арендой и перевозкой собственным парком. Это позволило экономить на перевозках 2 млрд рублей ежегодно.

Ручная проверка актов от контрагентов, высокая вероятность пропустить ошибку и понести потери из-за не оказанных или неверно оценённых услуг, в ЕЛИС были заменены автоматизированной контрольной средой, которая гарантирует корректность расчётов стоимости и объёмов понесённых затрат и полученных доходов. Были также внедрены и другие системы контроля логистики.

Мы поняли, что в нашу систему логистики хорошо вписывается идея смарт-контрактов блокчейна. Мы нашли в этом союзников и успешно внедряем эту технологию» - отметил Вадим Пестун.

В частности, для РЖД состоялось первое внедрение технологии блокчейн в транспортной отрасли. Компания РЖД готова выступить в качестве пилотной площадки для формирования национальных платформ транспортной отрасли с применением технологий распределённого реестра.

Андрей Горшков, директор по информационным технологиям Восточной горнорудной компании, представил доклад о перспективах перехода к Индустрии 4.0 в горнорудной промышленности, в котором отметил, что не существует единого шаблона внедрения цифровых инноваций на предприятиях. Однако, ошибки при цифровизации предприятия, довольно типичны.

Основные ошибки цифровизации – это внедрение "всего" на единой платформе; остановка текущих проектов до внедрения цифровой платформы, а также назначение ИТ-специалистов ключевыми пользователями и ответственными за внедрение инноваций; внедрение искусственного интеллекта до внедрения датчиков; привлечение в проект аналитиков данных, менеджеров по инновациям, но без объединения с производством, без создания кросс-функциональных команд.

Андрей Горшков показал основные направления успешной цифровой трансформации предприятия:

• Достижение максимального результата от текущих успешных проектов и интеграция их с новой цифровой платформой
• Внедрение быстрых пилотных проектов и создание кросс-функциональных команд (производство, ИТ, финансы, промышленная безопасность), для чего необходимо использование активных сотрудников
• Создание «цифрового мышления» у сотрудников предприятия и создание лёгких в освоении технологий
• Пересмотр стратегии и дорожной карты развития предприятия, непосредственная поддержка и участие руководства предприятия в проекте цифровой трансформации.

В докладе Андрея Горшкова были представлены реализованные проекты цифровизации горнорудного производства, например, оптимизация работы ООО «СУР», где была внедрена Система управления горными работами и использованием технологии спутникового позиционирования. Эффективность проекта выразилась в увеличении производительности на 1-4%, сокращении удельного расхода ГСМ на автотранспорте на 5%-10%, с общим сокращением расхода ГСМ до 20%.

Цифровой трансформации нельзя "достичь" – она продолжается всегда, - подчеркнул Андрей Горшков, завершая свой доклад.

Денис Горбунов, руководитель направления проектов стратегических ИТ-проектов группы компаний «Черкизово», рассказал, как выглядит новая индустрия в старых отраслях, на примере завода «Черкизово-Кашира».

Проект по автоматизации колбасного завода «Черкизово-Кашира» был начат в конце 2016 года, а в июне 2018 года уже началась отгрузка продукции. Инвестиции в проект составили около 7 млрд. руб. Завод должен обеспечивать 30% рынка сырокопчёных колбас в России.

Основной целью проекта было то, чтобы человек не касался продукции в процессе производства, что связано с проблемой "контаминации" (заражения), и, таким образом, обеспечить её полную сохранность до поставки в торговую сеть. Тотальная автоматизация исключает «человеческий фактор»: исчезает место для ошибки, разных вариантов исполнения одной операции. Интегрированная цепочка процессов обеспечивает достоверность информации, уменьшение разрывов между планом и операциями, - обозначил цель проекта Денис.

Была поставлена цель создать завод-робот, участие человека в котором должно быть снижено до минимума. В процессе производства и отгрузки продукции, человек должен участвовать только в приёмке сырья и материалов на входе, и сборе машины с продукцией для отгрузки клиенту на выходе. Было намечено несколько уровней и вариантов интеграции оборудования от разных производителей: механический, электрический, SCADA 2 SCADA, SCADA 2 MES. В проекте были созданы системы ERP и MES на платформе SAP S4/Hana.

Ключевые показатели производства становятся доступными в системе бизнес-аналитики, которая обеспечивает достоверную информацию для принятия решений. Проект обеспечил управление качеством по всей цепочке техпроцесса. Контрольные точки, интегрированные в производственный процесс, обеспечивают достижение запланированных параметров.

Однако, пришлось решать и ряд проблем. Например, требования к проектированию процессов, к исходным данным для ввода в систему, многократно возросли. Основные звенья инфраструктуры и программного обеспечения должны были обладать повышенным запасом прочности для обеспечения непрерывности бизнес-процесса. Внедрение, развитие и поддержка SCADA и MES столкнулись с проблемами слабого развития рынка услуг в этой области (компании небольшие, подходы устаревшие). Потребовалась максимальная унификация ИТ-процессов. Не было также стандартного решения в части разделения outsource/insource, в каждом случае выбор приходилось делать по ситуации.

Денис отметил, что «нужно усиливать смежные ИТ-процессы и функции, департамент ИТ и Техническая дирекция должны быть организационно близки, в т.ч. в части SLA и работы с поставщиками».

Вадим Кузин, руководитель проекта концерна «Силовые машины», рассказал об Архитектуре и опыте построения машиностроительного предприятия в Индустрии 4.0.

Он показал целевую архитектуру машиностроительного предприятия в Индустрии 4.0, состоящую из бизнес-стратегии и бизнес-модели. Они определяют архитектуру предприятия, состоящую из бизнес-архитектуры, бизнес-модели, информационной архитектуры, архитектуры приложений и технологической архитектуры. Вадим также представил «Дорожную карту», которая состоит из следующих основных этапов: анализ текущей ситуации и оценка уровня развития, проектирование архитектуры на уровне концепции, техническая проработка и проектирование архитектуры и, наконец, практическая реализация архитектуры.

В своём докладе он достаточно подробно представил состав всех этапов дорожной карты.

Резюмируя доклад, Вадим Кузин отметил:

В российском машиностроении, за редким исключением, подтверждающим общее правило, отсутствуют условия для перехода к цифровому предприятию, непрерывной поддержки жизненного цикла Индустрии 4.0, к которому пока не готовы ни "верхи", ни "низы". Трансформация в цифровое предприятие, переход к Индустрии 4.0 – требование рынка, однако, это чрезвычайно дорогой процесс. Тем не менее, её нужно реализовывать, несмотря на отсутствие начальных условий.

Он также добавил, что Россия упустила шанс постепенной эволюции к цифровизации и Индустрии 4.0, поэтому в очередной раз потребуются сверх-усилия и жертвы.

Потребуется «реанимация» подготовки инженеров – конструкторов и технологов, а также менеджеров среднего и высшего звена в высшей школе. Скорее всего в очередной раз потребуется господдержка (как на подготовку, так и на "распределение"), - пояснил он.

Данила Медведев, футуролог, попытался ответить на вопрос, «почему цифровизация производства не приводит к росту производительности»?

В середине 20 века производительность труда неуклонно росла, и её рост в развитых странах составлял 3-4 % в год. Однако, сейчас рост производительности труда практически прекратился, а в развитых странах она даже снижается. Это явление получило название «парадокс производительности» (productivity paradox). Планируемые затраты на реализацию и поддержку проектов в реальности оказываются в разы и порядки выше, чем было задумано.

Затраты на ИТ пока совершенно не коррелированы с повышением производительности, что обнаружил американский учёный Пол Страссман.

Глобализация производства приводит к тому, что компании-поставщики компонентов в странах с дешёвой рабочей силой не могут вкладывать средства в обеспечение и повышение квалификации своих сотрудников. Все компетенции остаются в штаб-квартире глобальных компаний.

Фундаментальным является вопрос, как передавать методы мышления между компаниями, - подчеркнул Медведев. – Люди, которые руководят отраслями, занимаются абстракциями, а не данными. Если автоматизировать их работу, это может сильно повысить эффективность их решений. Как только мы начинаем понимать структуру информационных потоков, это приводит к созданию цифровой модели, информационного двойника.

Цифровой двойник – это возврат к тому, что уже было создано 50 лет назад, когда создавались вычислительные системы, как средство усиления интеллекта.

Разговор про цифровизацию ни к чему не приведёт, если нет соответствующего «цифрового» мышления, которое существовало у создателей первых компьютеров, но постепенно было утрачено, - подчеркнул он.

Игроки рынка: тенденции и решения

Иван Вахмянин из компании Visiology рассказал о традиционной и предсказательной аналитике в промышленности. Компания Visiology работает в области искусственного интеллекта, и в настоящее время разрабатывает платформу промышленной аналитики, которая позволит объединять в одном ядре данные от датчиков промышленного интернета вещей (IIoT) и традиционные данные от систем бизнес-аналитики BI (Business Intelligence). Это даст возможность учитывать все особенности аналитики промышленно производства, т.е. контекст, большой объем данных справочной информации, алгоритмы машинного обучения. Таким образом, могут быть решены задачи прогнозирования и планирования.

Компания Visiology имеет большое количество партнёров по бизнесу, требования которых различаются. Поэтому, каждый проект приходится кастомизировать и испытывать разработанное решение у заказчика.

На наш взгляд незаслуженно обходятся стороной вопросы традиционной аналитики. А между тем, из традиционных систем BI можно получить очень много полезной информации. Понимание заказчиками применимости передовых технологий искусственного интеллекта очень быстро эволюционирует и входит в практическое русло, - подчеркнул Иван Вахмянин.

Игорь Кузьмин, технический директор БРеалИТ, рассказал о практическом кейсе внедрения информационной системы управления промышленной безопасностью и охраной труда (ИСУ ПБИОТ) в горнодобывающей отрасли. Докладчик отметил, что наибольшее влияние на безопасность труда влияет человеческий фактор.

Оператор, находящийся в оптимальных условиях работы, на каждые 100 операций совершает 1-2 ошибки, - отметил Игорь Кузьмин.

Поэтому компания БРеалИТ, занимающаяся разработкой систем автоматизированного правления бизнес-процессами, разработала систему ИСУ ПБИОТ. В горнорудной промышленности, обычно перед выходом на смену, работнику подробно расписывают, что именно он должен делать в течение рабочей смены. Система ПБИОТ позволяет отслеживать точность и адекватность такого инструктажа. Кроме того, система нацелена на обеспечение безопасности труда и отслеживает изменение ситуации в забое, так, чтобы спрогнозировать и предотвратить неблагоприятное развитие ситуации.

Неэффективное управление промышленной безопасностью и охраной труда (ПБ и ОТ) может повлечь за собой аварии, травмы и/или человеческие смерти, а также может повлечь штрафы на юридических лиц, в некоторых случаях, достигающие нескольких миллионов рублей, - предостерёг Игорь Кузьмин.

Задачи, которые решает ИСУ ПБИОТ: автоматизированное планирование мероприятий по ПБ и ОТ, контроль выполнения мероприятий, контроль допуска персонала, генерация печатных форм, подготовка отчётов, контроль повторяемости негативных событий, проведение анализа, построение графиков и диаграмм, автоматический расчёт показателей и предоставление объективной картины о состоянии ПБ и ОТ в режиме реального времени, единое хранение данных с быстрым доступом к информации в любых разрезах.

Эльдар Дамиров, директор направления «Промышленность» компании Infotech Group, рассказал об опыте внедрения решений на базе предиктивной аналитики на промышленных предприятиях. По словам эксперта Infotech Group, у некоторых клиентов компании в прошлом были попытки применения отдельных инструментов интеллектуального анализа данных, но результата они не принесли. Причиной неудач, как правило, было отсутствие комплексного подхода, считает Эльдар Дамиров. Подход Infotech Group строится не от технологии и продукта, а от целей и задач, которые стоят перед клиентом: увеличение объемов производимой продукции, сокращение накладных расходов, минимизация производственных потерь и пр. Под эти цели и реализуется решение.

Заказчики не готовы больше платить просто за технологии, им не нужно еще больше датчиков, им нужен тот, кто заставит имеющееся ИТ-хозяйство работать, поможет вернуть инвестированные в это средства и заработать, — говорит Эльдар Дамиров. — Поэтому, на первом этапе реализации проекта мы определяем задачу, которая стоит перед предприятием. Например, стабилизация производственного процесса и сокращение количества брака или увеличение межсервисного пробега технологического оборудования и увеличение объемов производимой продукции. И в соответствии с этим подбираем технологии, которые лягут в основу решения. Мы проводим обследование, оцениваем оснащенность оборудования устройствами мониторинга и сбора информации, изучаем ИТ-ландшафт. Кстати, зачастую имеющихся ИТ-ресурсов предприятия достаточно для реализации решения.

Все решения в области предиктивного анализа компании строятся на собственной технологической платформе Infotech.Intellect. Преимущество платформы в том, что все инструменты, необходимые для решения задач, сосредоточены в одном продукте. Путем сбора и анализа больших объемов производственных данных, полученных с различных источников, Infotech.Intellect формирует прогнозную модель, приближенную к реальной модели рассматриваемого процесса. При этом инструменты, заложенные в продукте, позволят аналитику построить модель самостоятельно. Все что от него требуется — передать системе необходимый и достаточный набор параметров, описывающих процесс, и качественно обучить модель на реальных примерах.

По словам директора направления Infotech Group, благодаря внедрению решения экономическая эффективность производства может повыситься от 5% до 30%. При этом средний срок окупаемости подобных проектов составляет в около 3 лет с момента начала проекта.

Эльдар Дамиров также поделился мнением, как за последнюю пару лет меняется спрос на решения для интеллектуального анализа данных и прогнозирования со стороны промышленных предприятий в России. Он отметил, что несколько лет назад, когда технологии интеллектуального анализа и прогнозирования были только анонсированы в России, они вызвали большой интерес среди руководителей многих предприятий и были даже попытки сделать пилотные проекты. Но инициативы не взлетели — к новациям не были готовы управленцы среднего звена и технические специалисты. Причин тому было много — от выбора неверного подхода к реализации конкретной задачи до полного недоверия к технологии со стороны сотрудников предприятия.

Сегодня руководство предприятий по-прежнему верит в технологию, наблюдая за успехами Запада. Но в отсутствии широко известных примеров реальных внедрений в России на инициацию новых проектов в области интеллектуального анализа и прогнозирования решаются лишь немногие. Большинство предприятий заняли выжидательную позицию и следят за успехами соседей. Динамику развитию этого рынка могут придать один-два успешных проекта, результаты которых смогут оценить все участники отрасли, - говорит Дамиров.

В данный момент Infotech Group разрабатывает решение на базе предиктивной аналитики для крупного промышленного предприятия, занимающегося химическим производством. При этом Infotech Group предлагает подход не от технологии и своего продукта, а от целей и задач, которые стоят перед ее клиентом. И под эти цели реализует решение.

Несмотря все еще существующий стереотип о том, что западные решения всегда лучше и качественнее отечественных, предприятия охотно сотрудничают с российскими компаниями. Решения российских вендоров сейчас абсолютно конкурентоспособны и, к тому же, финансово более привлекательны. Кроме того, отсутствуют риски, связанные с языковым барьером, а также локализацией продуктов и адаптацией под российский рынок. Да и о курсе на импортозамещение мы все помним, - отметил представитель Infotech Group.

По его мнению, грамотно проработанное и зарекомендовавшее себя отечественное решение имеет все шансы на реальный успех и будет серьезным конкурентом на рынке для зарубежных аналогов.

Илья Веригин, руководитель направления аналитики и услуг корпорации ЭЛАР, представил стратегию отказа от «нецифровых» ресурсов на предприятии.

Когда сотрудники работают на планшетах и компьютерах, необходимость обращения к бумаге оказывается банально вредной, - сразу же отметил он.

По мнению докладчика, оцифровка документов включается в стратегию развития как механизм отказа от бумажных процессов, «сдерживающих» эффекты от внедрения технологий Индустрии 4.0. Однако, нужно ли оцифровать оцифровывать все сразу? Чтобы оптимизировать процесс цифровизации, целесообразно ранжировать бумажный архив предприятия по степени актуальности и востребованности документов. В первую очередь нужно оцифровывать т.н. «Фонды риска», критически важные для обеспечения непрерывности технологических производственных и производственных циклов, а также имеющие риск утраты из-за плохого физического состояния (как правило, это примерно 10 -20% документов).

Эти документы оцифровываются оперативно, что даёт быстрый эффект. Для остальных документов составляется долгосрочная стратегия (от 2 лет), учитывающая приоритет, географию, планы развития ИТ, лимиты финансирования и другие параметры. При этом обеспечиваются сбалансированное плановое финансирование, стандартизация цифровых ресурсов, централизация хранения и прозрачность.

Бумажные «традиции» тормозят цифровое развитие, будь то государственное развитие промышленное управление, или промышленное производство (Индустрия 4.0). Оцифровка зачастую – единственный способ добиться эффективности и прозрачности, - подчеркнул Илья Веригин, завершая своё выступление.

Дмитрий Казьмин, представитель по работе с заказчиками компании Veritas Technologies, рассказал, как оптимизировать затраты при долгосрочном хранении данных без потерь.

Он отметил, что основной тенденцией цифровой экономики является рост объёма неструктурированных данных, который, согласно индексу Data Genomix, составляет 39% в год. Причем более половины данных – это т.н. «тёмные данные» (Dark Data), которые хранятся в организации с неизвестной целью.

Проблемой предприятий в условиях цифровой экономики является сохранность и доступность данных, сокращение затрат и упрощение процесса хранения данных, а также увеличение сроков хранения.

Основная трудность управления хранением данных - пробел между оперативным и долгосрочным хранением, - отметил Казьмин, - оперативное хранение данных на площадке заказчика – это дорого, а использовать внешнее облачное решение часто невозможно из-за неприемлемого времени доступа.

Он представил конвергентный подход к хранению данных. Конвергентная инфраструктура на базе решения NetBackup Integrated Appliance объединяет в себе хранилище на дисках и твердотельные накопители с дедупликацией данных, серверы и сетевые устройства. Такой подход позволяет значительное упростить построение и эксплуатации центра обработки и хранения данных, обеспечивая цифровую трансформацию.

Конвергентное решение обеспечивает низкую стоимость владения ТСО из расчёта на терабайт данных, при хранении данных на площадке и быстрый доступ к данным. Такое решение может быть развёрнуто за 1-2 часа, обеспечивает единую точку управления и мониторинга, единая система обновления и режим работы «из одного окна», поскольку решение является моновендорным.

Владимир Свиридов, руководитель отдела эксплуатации облачного провайдера IBS Datafort, представил облачные сервисы компании для промышленного сектора. По словам Владимира, более чем 70% предприятий размещают хотя бы одно корпоративное приложение в облаке. Однако, при этом, основная часть корпоративных приложений работает на устаревшей инфраструктуре, которая плохо управляема, трудно поддаётся масштабированию, а также имеет низкую степень защиты от угроз безопасности.

Тенденции лавинообразного роста объёма корпоративных данных вынуждает предприятия использовать облачные услуги, прежде всего в гибридном облаке. Однако, переход в облако не означает отказа от собственной ИТ-инфраструктуры, - подчеркнул Владимир Свиридов.

Он показал основные преимущества облачных сред: отсутствие капитальных затрат на развёртывание и сворачивание ИТ-систем и сервисов, сервисная поддержка 24/7, моментальное расширение ресурсов при пиковых нагрузках, высокая прогнозируемость и оптимизация расходов, оплата по объёму фактического использования ресурсов. Облако помогает, например, когда нужно развернуть на предприятии систему аналитики. В этом случае есть смысл сначала попробовать «погонять» её в облаке, закачивая туда необходимые реальные данные о работе предприятия из собственной ИТ-инфраструктуры.

В докладе Владимира Свиридова были подробно представлены преимущества и достоинства облачного решения DF Cloud в различных его модификациях: DF Cloud Rocket Start, DF Cloud On Demand, DF Cloud Premium, DF Cloud WholeSale.

Андрей Манойло, первый заместитель Фонда развития промышленности, рассказал присутствующим, где взять деньги на цифровизацию производства и представил возможность получения целевых займов от государства по низким процентам: 1-5%, при сумме займа от 25 млн рублей. Однако, в этом случае клиент доложен финансировать самостоятельно не менее 20% стоимости проекта. Основные цели кредитов Фонда – импортозамещение, передовые технологии, поддержка экспорта, повышение производительности труда и цифровизация.

Андрей Манойло в докладе показал, что львиную долю займов Фонда развития промышленности, более 23%, получают предприятия машиностроения.

Все процессы Фонда ведутся в цифровом виде – через личный кабинет в интернете. Период предварительной оценки проекта составляет всего пять дней, и до 40 дней – на комплексную оценку проекта. В среднем, клиенты получают финансирование проектов через 30 дней, – особо подчеркнул Андрей Манойло.

Дискуссия

В дискуссии, состоявшейся после двух сессий докладов, были обсуждены прослушанные доклады, и подняты животрепещущие вопросы Индустрии 4.0. В частности, интерес вызвала проблема занятости работников, труд которых оказывается невостребованным при переходе к автоматизированной цифровой экономике. Возникает проблема переобучения, когда падает спрос на одни специальности, например, сетевых инженеров, но возникает спрос на другие специальности, например, data-scientist.

Участники дискуссии говорили, что в процессе создания цифровой экономики происходит переход от «корпоративных принципов» к «выстраиванию экосистем». Изменение мышления работников, вовлечение их в процесс цифровизации – одна из самых насущных проблем перехода к Индустрии 4.0.

Вопрос использования технологий распределённого реестра («блокчейн») в цифровой экономике также привлёк внимание участников дискуссии, хотя выступающие разошлись во мнении относительно перспектив использования блокчейна в цифровой экономике.

По общему мнению участников конференции, она прошла очень живо, была весьма информативной, стала важной вехой в процессе в процессе перехода к цифровой экономии и по праву может считаться одним из важнейших событий ИТ-ландшафта России.

• Вторая конференция "ИТ в промышленности"
• Первая конференция "ИТ в промышленности"