22 июня 2018 состоится семинар "In-Memory Computing в банкинге, страховых компаниях и финтехе: как не опоздать"

Встреча для IT-руководителей посвящена технологиям вычислений в оперативной памяти (In-Memory Computing). Для зарубежных финансовых организаций они уже стали обязательным компонентом IT- систем, а в России пока делают первые шаги. Вместе с компаниями-лидерами на глобальном и российском рынке обсудим, как мировой тренд влияет на инфраструктуру, какие возможности дает и какие новые задачи ставит.

9:00 — 9:40 — Сбор гостей, приветственный кофе на террасе

9:40 — 10:00 — In-Memory Computing: прошлое, настоящее и будущее — Александр Смирнов, Сбербанк

10:00 — 11:00 — Кейсы — Microsoft, GridGain, вопросы и ответы

11:00 — 11:30 — Как In-Memory влияет на тренды в hardware — Михаил Цветков, Intel

11:20 — 12:30 — Ответы на вопросы, свободное общение

Дмитрий Костылев — Microsoft Most Valuable Professional по направлению Data Platform

Начал работать с базами данных в 2000 году. Основная профессиональная деятельность – разработка и поддержка как самих баз данных, так и больших проектов, интенсивно использующих хранилища. Области применения знаний и опыта: финансы, медицина, производство. В данный момент под его контролем работают и развиваются баз знаний в «Лаборатории Касперского».

Артём Шитов — GridGain Solutions Architect

Строил архитектуру высоконагруженных backend-систем одной из крупнейших федеральных marketplace-платформ, части портфеля Tiger Global Management LLC. Сейчас работает в GridGain, лидирующей компании в области быстрых данных, помогая крупнейшим компаниям России и СНГ использовать инновации в области In-Memory Computing для достижения стратегических целей бизнеса.

Михаил Цветков – Технический директор Московского офиса Intel

Работал в Intel Labs и Intel Architecture Group, специализируется на серверных архитектурах, включая новые типы памяти и технологии хранения данных. Сейчас работает над технической поддержкой крупных проектов с Intel® Memory Drive Technology и Intel® Optane DC Persistent Memory.